Model Context Protocol en Producción: Por Qué el 80% de los Agentes AI Fallan Antes de los 30 Días
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que define cómo un agente AI se comunica con herramientas y recursos externos de forma estructurada y con estado. Sin una implementación correcta de MCP, el 80% de los agentes AI fallan antes de los 30 días en producción. Es importante implementar MCP como un contrato de estado distribuido, con gestión explícita de ciclo de vida de contexto, validación de esquemas en tiempo real y estrategias de fallback por herramienta. Esto requiere un servidor MCP con estado propio, descubrimiento dinámico de capacidades y gestión del ciclo de vida de la conexión.